python垃圾回收机制
垃圾回收
为什么要垃圾回收
程序运行中,有些不再使用的对象持续占有内存,称之为内存泄漏memory leak.
内存泄漏导致计算机崩溃.
例如,服务程序(长期运行)中发生内存泄漏会导致内存被占满,会导致计算机崩溃.
好在python作为一种易用的语言,我们不用亲自进行内存管理(反面的是c语言,程序员必须非常注意内存管理).
python的垃圾回收机制
引用计数
对每一个对象进行计数,ob_refcnt记录了一个对象被引用的次数.
当引用计数归零时,回收对象(被动触发)
sys.getrefcount()可以获取一个对象的ob_refcnt 引用增加的情况：
对象被创建，例如 a=23
对象被引用，例如 b=a
对象被作为参数，传入到一个函数中，例如get_refcnt(a)
对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]\
引用减少的情况：
对象的别名被显式销毁，例如del a
对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
一个对象离开它的作用域，例如 f 函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
优缺点
优点：被动进行，消耗资源少
缺点：无法解决循环引用问题
标记清除
一个程序的所有引用关系构成一个有向图,标记清除法就是从顶层对象Roots递归所有引用关系,不可达的对象将会被删除.(主动进行)
分代回收
每当对象在某次的的垃圾回收中存活下来时，则将该对象移动至下一代.
代数越多,说明这个对象越可能重要,于是减少垃圾回收频率.